Apple предлага първи поглед към тайната си работа с AI

Изследователи от екипа на Apple за изкуствен интелект публикуваха първата изследователска статия от производителя на iPhone, която прекрати дългогодишната забрана на Apple, която пазеше тайните на компанията.

Документът описва методи за това как да се обучат алгоритмите на AI да разпознават изображения. Изследователите на Apple разкриват, че са се опитвали да използват както компютърно генерирани изображения, така и изображения в реалния свят, за да се обучат към алгоритъм, но всеки от тях има сериозни недостатъци.

Някои от най -талантливите учени в света работят в Apple, но до този месец компанията никога не е допускала публикуването на техните изследвания. Резултатите от изследователския документ не са новаторски, но фактът, че Apple позволява на екипа си да публикува своите открития, е огромен и би могъл да помогне на компанията да привлече повече топ таланти.

AI срещу хората

Първият доклад на Apple е озаглавен „Учене от симулирани и неуправляеми изображения чрез състезателно обучение“. The екипът описва как използването на напълно симулирани изображения за обучение на алгоритъма е много по -бързо, отколкото използването на генерирано от хора изображения. Това е така, защото информацията за генерираните от човека изображения трябва да се въвежда ръчно от голяма работна сила.

Проблемът с използването само на компютърно генерирани изображения е, че това, което алгоритъмът научава, не винаги се превежда добре за сцени от реалния живот. За да постигнете перфектния баланс, екипът на Apple препоръчва използването както на реални, така и на компютърно генерирани изображения.

„В тази статия ние предлагаме симулирано+без надзор (S+U) обучение, където целта е да се подобри реалистичността на синтетичните изображения от симулатор, използващи немаркирани реални данни. Подобреният реализъм дава възможност за обучение на по -добри модели за машинно обучение на големи масиви от данни без никакво събиране на данни или усилие на човешки анотации.

Ние показваме, че това позволява генериране на високо реалистични изображения, които демонстрираме както качествено, така и с потребителско проучване. "

Документът е публикуван на 22 декември и също подробно описва математиката, използвана в алгоритъма на Apple. Изследователи, кредитирани в статията, включват Ашиш Шривастава, Томас Пфистър, Еверл Тузел, Джош Съскинд, Уенда Уанг и Ръс Уеб.