| Култът към Mac

Emoji са много неща за много хора. В зависимост от това кого питате, те са забавни, флиртуващ, объркващо, изцяло нов език или смъртта на самия език.

На Google Лов на чистачи емотикони добавя още едно към многото значения на емоджи: начин за игра с машинно обучение.

Машинното обучение се оформя, за да прекрои света и има много възможности за разработчиците. Така че е чудесен момент да научите как работи машинното обучение.

Apple засилва интереса си към изкуствения интелект през последните няколко години-и продължаващото партньорство, насочено към бизнеса с IBM, ще помогне.

Късно в понеделник някогашните конкуренти на Apple и IBM обявиха, че бизнес приложенията, работещи на устройства на Apple, скоро ще могат да се възползвате от възможността да комбинирате технологията IBM Watson с Apple Core ML, за да създадете по -интелигентни приложения.

Google използва изкуствен интелект, за да улесни намирането на необходимите ви файлове в Google Диск. Следващата му актуализация ще добави интерфейс, който предсказва хората и файловете, които най -вероятно ще искате, и ги прави по -видими, ускорявайки работния ви процес.

2017 беше вълнуваща година за потребителските технологии. Това ни донесе голям напредък в области като машинно обучение и биометрична сигурност, както и голям тласък за разширената реалност и някои не толкова задоволителни промени в цените на смартфоните.

Ето най -добрите технологични тенденции за 2017 г.

Какво правите, когато Face ID не разпознава лицето ви? Премествате ли лицето си? Преместване на iPhone? Гледайте малко по -силно към камерата, за да й кажете, че наистина имате предвид бизнес?

Спри се! Вместо да се съгласявате с мълчаливите изисквания на вашия iPhone X, трябва да използвате това като момент за преподаване (и да покажете на телефона си кой е шеф в същото време). Face ID научава как лицето ви се променя с течение на времето, но също така можете да го научите да ви разпознава по -добре. Ето как.

За да подпомогне машинното си обучение и изследванията на изкуствения интелект, Apple съобщава, че търси евентуални нови служители направо от инженерния колеж в Индия.

Това е ход, който не само помага за по -нататъшното A.I. на Apple амбиции, но също така показва постоянния си фокус върху Индия, пазар, на който Apple отчаяно иска да се разшири.

Изгражда ли Apple масивен централизиран архив от снимки на сутиен, принадлежащи на нейните потребителки? Да се ​​позове Законът на Бетеридж за привличащи вниманието заглавия, които завършват с въпросителен знак, не, не е така.

Интернет вчера полудя, след като туит от един потребител на интернет посочи, че въвеждането на „brassiere“ в Лентата за търсене на приложението Снимки на нейния iPhone изведе папка, показваща различни нейни изображения в състояние на събличай се. Оказва се обаче, че не е точно така.

Малък спомагателен процесор с ниска мощност, който непрекъснато слуша фразата „Hey Siri“, позволява една от най-основните функции на AI асистента на Apple.

Процесорът, вграден в съпроцесора за движение на iPhone, не позволява на командата „Hey Siri“ да работи на основния процесор на устройството през целия ден. Това разкритие идва в изследователски документ, публикуван днес от екипа за машинно обучение на Apple. Документът се задълбочава в това как Apple използва AI за захранване на „Hey Siri“.

Apple тихо направи поредната придобивка на малко известен стартъп, който може да донесе някои големи ползи за потребителите на iPhone и iPad в бъдеще.

Съобщава се, че малко стартиращо предприятие във Франция, наречено Regaind, е придобито от Apple. Компанията е специализирана в използването на машинно обучение за разпознаване на снимката, което би могло да подобри някои функции, които Apple вече е създала в приложението си за снимки.