يعمل خبراء الذكاء الاصطناعي في Apple على جعل السيارات ذاتية القيادة أكثر ذكاءً
صورة فوتوغرافية: diggapple / تويتر
ربما تكون شركة آبل قد أعادت إشعال الشائعات حول طموحاتها في سيارة آبل من خلال نشر ورقة بحثية عبر الإنترنت - وصف كيف يمكن استخدام الشبكات العصبية لاكتشاف الكائنات ذاتية التحكم في السيارات في السحب النقطية ثلاثية الأبعاد.
يمكن استخدام النتائج للمساعدة في تحسين الدقة في تقنية LiDAR ، حيث يتم استخدام ضوء الليزر النبضي لقياس مسافة الأشياء.
الورقة التي تحمل عنوان "VoxelNet: التعلم الشامل لاكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد المعتمدة على النقاط السحابية" هو عمل الباحث في الذكاء الاصطناعي في Apple Yin Zhou وخبير التعلم الآلي Oncel Tuzel. يصف كيف يمكن أن تجعل السحب النقطية ثلاثية الأبعاد من الصعب على التقنيات ، مثل المركبات المستقلة ، اكتشاف الكائنات بالدقة والسرعة اللازمتين.
ردا على ذلك ، وصف Zhou و Tuzel تدريب شبكة عصبية - تسمى VoxelNet - لتعلم الميزات المعقدة للتعرف على الأشكال ثلاثية الأبعاد. كانت النتائج قادرة على التفوق في الأداء على خوارزميات الكشف القائمة على LiDAR والنُهج القائمة على الصور "بهامش كبير".
تم تدريب الشبكة العصبية على التعرف على ثلاثة أنواع أساسية من الأشياء ، بما في ذلك السيارة والمشاة وراكب الدراجات.
طموحات أبل المستقلة
ظهر مشروع السيارة ذاتية القيادة التابع لشركة Apple مؤخرًا في الأخبار مرة أخرى بعد سيارة الشركة ذاتية القيادة تم رصده من قبل الرئيس التنفيذي بدء تشغيل سيارة ذاتية القيادة تسمى Voyage.
يبدو أن السيارة المستقلة المعدلة من Apple تقوم بتعبئة ستة مستشعرات LiDAR من صنع Velodyne وبعض وحدات الرادار والكثير من الكاميرات الأخرى ، وكلها مغلفة بغلاف بلاستيكي أبيض. في حين أنها ليست مبسطة مثل بعض التقنيات المنافسة الموجودة هناك، يبدو بالتأكيد أكثر جدية من الحفارة الأخيرة التي رأيناها من كوبرتينو.
ومن المثير للاهتمام أن التقنية الموضحة في الورقة البحثية الجديدة من Apple لا تختلف عن الطريقة التي يتعرف بها iPhone X على الوجوه. تقنية التعرف على الوجه Face ID - والتي تعتمد أيضًا على سحابة نقطة استشعار العمق باستخدام الليزر.
تستطيع تحقق من الورقة البحثية الجديدة من Apple هنا.
عبر: آبل إنسايدر