عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي (AI) ، تريد Apple أن تحصل على كعكتها وتناولها أيضًا. وهذا يعني أنها تريد التعلم الآلي المتطور المستند إلى البيانات على أجهزتها ، دون انتهاك تعهد خصوصية المستخدم الخاص بها.
وتعلم ماذا؟ لقد تمكنت من تحقيق النجاح - كما يؤكد الاستحواذ الأخير على شركة AI للشركات الناشئة.
اشترت شركة آبل هذا الأسبوع شركة Xnor.ai للذكاء الاصطناعي ومقرها سياتل مقابل 200 مليون دولار. بينما لا يوجد نقص في الشركات الناشئة في طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية التي تقوم بالتعلم الآلي (ML) ، فإن طموح Xnor.ai مختلف قليلاً. بينما يقوم الآخرون بتمشيط كميات هائلة من البيانات لإنشاء أدوات ذكية ، يركز Xnor.ai على بناء خوارزميات ذكاء اصطناعي تعمل محليًا على الأجهزة ، بدلاً من مراكز البيانات البعيدة.
هذا يعني الحصول على فوائد الذكاء الاصطناعي (الأشياء التي أصبحت ممكنة بفضل تقنية ML الحديثة ، دون السلبيات.
أعطت Apple بيانها المعتاد عندما طُلب منها التعليق على صفقة Xnor.ai. قالت إنها "تشتري شركات التكنولوجيا الأصغر من وقت لآخر" ، لكنها لم تذكر السبب. نحن نعلم لماذا بالطبع. والخصوصية هي السبب.
ذكاء اصطناعي مع خصوصية إضافية
ليست هذه هي المرة الأولى التي تظهر فيها Apple التزامًا بهذا التوازن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. في أواخر عام 2018، استحوذت على Silk Labs ، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تقوم بالتعرف على الصور والصوت لاكتشاف الأشخاص والتعرف على الوجه والمزيد. يتم تنفيذ كل هذا محليًا ، دون إرسال البيانات إلى السحابة. "الخصوصية والأمان مضمنان في الحمض النووي لشركتنا" ، هذا ما يقرأه موقع Silk الذي لم يعد له وجود الآن. "مع كل سطر من التعليمات البرمجية نكتبه وفي كل قرار تصميم نتخذه ، تتخذ Silk إجراءات رائعة لضمان حماية بيانات المستخدم على منصة Silk Intelligence بشكل كامل في جميع الأوقات."
بدأت Apple أيضًا في مشاركة بعض التفاصيل حول براعة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية. في أواخر العام الماضي، نشرت شركة آبل ورقة وصف شيء يسمى التعلم الفيدرالي. يقوم التعلم الموحد بتدريب خوارزميات التعلم الآلي على مجموعات بيانات محلية متعددة دون تبادل عينات البيانات. يتيح ذلك لشركة Apple القيام بأشياء مثل جعل Siri يتعرف على صوتك (وصوتك فقط) ككلمة تنبيه. ومع ذلك ، فإنه يفعل ذلك دون مشاركة هذه البيانات مع مركز البيانات. كل ما يتم مشاركته هو الشبكات العصبية المحدثة ، والتي تُستخدم لتحسين الشبكة الرئيسية الشاملة.
تستخدم Apple أيضًا خصوصية تفاضلية. يضيف هذا قدرًا صغيرًا من الضوضاء إلى البيانات الأولية بحيث يكون من الصعب إجراء هندسة عكسية لملفات الصوت من نموذج مدرب.
إنها طريقة لشركة Apple لتمييز نفسها عن عمالقة التكنولوجيا المتعطشين للبيانات ، وهو ما فعله الرئيس التنفيذي تيم كوك مرارا وتكرارا ضد. والأهم من ذلك ، أنها تفعل ذلك دون تجاهل أهمية الذكاء الاصطناعي - وهو أمر كانت شركة آبل مذنبة به في السابق. لقد سمح لشركة Apple بتنفيذ أدوات مثل التعلم العميق في كل جانب من جوانب خط إنتاجها ، مع تقليل السلبيات على طول الطريق.
الصورة: آبل
موقف مثير للإعجاب (لكنه صعب)
موقف أبل مثير للإعجاب. حماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي مسعى جدير. إنها أيضًا نقطة بيع رائعة لشركة Apple ، حيث يمكنها التأكيد على التفوق الأخلاقي على المنافسين ، مما يجعل العميل ، بالمعنى الحرفي للكلمة ، منتجًا له من خلال التنقيب عن معلوماتهم. الأمور ليست مثالية. أدوات الذكاء الاصطناعي من Apple يتخلف عن المنافسين مثل تلك التي صنعتها Google. (جرب استخدام Siri مقابل مساعد Google أو حتى لوحة المفاتيح التنبؤية أو قدرات النسخ على iPhone.)
لكن أبل أحرزت تقدمًا مثيرًا للإعجاب. علاوة على ذلك ، فقد تم القيام بذلك بطريقة تحمي الشركة من الانتقادات المحتملة لبيانات المستخدم في المستقبل. (بالنسبة للجزء الأكبر ، هذا هو. لا تنس أن شركة آبل كانت لها فضيحة الخصوصية الخاصة بها عندما تبين أن المقاولين كانوا كذلك الاستماع على محادثات Siri.) هل تتصدر Apple المجموعة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي؟ لا ليس كذلك. ومع ذلك ، فإنه يرفض أيضًا التنازل عن طريق التضحية بالخصوصية من أجل الأداء.
قبل بضع سنوات ، بدا أن شركة آبل ستفعل ذلك بحاجة لاختيار واحد أو آخر. بدلا من ذلك اختارت كلا الأمرين. حاليا الذي - التي، على حد تعبير ستيف جوبز ، هو تأثير يستحق وضعه في الكون.
