تعرف على الروبوت الذي سيجمع أجهزة iPhone المستقبلية - وكل شيء آخر
الصورة: UC Berkeley Robot Learning Lab
حقق باحثو جامعة كاليفورنيا في بيركلي علامة فارقة في إنشاء ذكاء اصطناعي قابل للاستخدام. لقد أنشأوا مجموعة جديدة من الخوارزميات التي ستسمح للروبوتات بالتعلم من خلال التجربة والخطأ - مثلما يتعلم البشر مهام جديدة.
مع هذا النوع من الأتمتة المتعلمة ، لا يوجد شيء لن يكونوا قادرين على فعله. فكر في كائنات ميكانيكية تقوم بتجميع iPhone القادم الخاص بك أو بناء ناطحات سحاب أو استكشاف المريخ.
هل هذا هو المكان الذي نرى فيه المؤشرات الأولى لنهاية العالم للروبوت؟
تخلق الخوارزميات تقنية تعتمد على التعلم المعزز ، حيث يتعين على آلة الاختبار تعليق الملابس وتجميع ملف لعبة الطائرة ، ضع الغطاء مرة أخرى على زجاجة ماء - كل أنواع الأشياء التي نتعلمها من خلال التجربة والخطأ دون التفكير هو - هي. يمكنك أن ترى كيف يعمل كل هذا في "روبوت حقيقي في الفيديو" هنا.
يعتبر نظام "التعلم العميق" هذا أمرًا مهمًا.
قال البروفيسور بيتر أبيل من جامعة كاليفورنيا في بيركلي قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر: "ما نبلغ عنه هنا هو نهج جديد لتمكين الروبوت من التعلم". "المفتاح هو أنه عندما يواجه الروبوت شيئًا جديدًا ، فلن نضطر إلى إعادة برمجته. تم استخدام نفس البرنامج بالضبط ، الذي يشفر كيف يمكن للروبوت أن يتعلم ، للسماح للروبوت بتعلم جميع المهام المختلفة التي قدمناها له ".
مع هذا النوع من البرمجة ، يمكن للكائنات الآلية التكيف مع بيئاتها المتغيرة باستمرار دون الحاجة إلى انتظار تعليمات جديدة. فكر في مركبة Mars Rover التي يمكنها مواصلة استكشافها دون الحاجة إلى انتظار المهووسين في وكالة ناسا لاكتشاف الخطأ وإرسال رمز جديد ، والذي ربما يكون قديمًا بحلول الوقت الذي وصل إليه هناك.
نحن نتجه نحو المستقبل ، حسنًا. هل الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يكون لروزي ذا روبوت من عائلة جيتسون مكان في منزلك؟
مصدر: مركز أخبار بيركلي
