Northwestern University on kehittänyt Band-Aidin kaltaisen liima-anturin tarkkailemaan COVID-19-tartunnan varhaisia merkkejä, kun se on liitetty langattomasti iPadiin.
Maanantaina julkistettu laite tarttuu kurkkuun ja etsii yskää ja erilaisia oireita COVID-19: stä tappavaa virusta sairastavien potilaiden hoidon helpottamiseksi.
Northwestern University sanoi, että laite voi osoittautua erityisen arvokkaana keinona diagnosoida COVID-19 terveydenhuollon työntekijöillä havaitsemalla oireet varhaisessa vaiheessa.
Noin 25 kärsivää henkilöä alkoi käyttää laitteita kaksi viikkoa sitten. Potilaita seurataan sekä klinikalla että kotona. Tähän mennessä yli 1500 kumulatiivista tuntia seurantaa on tuottanut yli yhden teratavun dataa. Osa lausunnosta kuului:
”Laite, jota voidaan käyttää 24/7, tuottaa jatkuvia tietovirtoja ja käyttää tekoälyä paljastaakseen hienovaraisia, mutta mahdollisesti hengenpelastavia oivalluksia. Se täyttää tärkeän tietoaukon ja mittaa ja tulkitsee jatkuvasti yskää ja hengityselimiä tavoilla, jotka eivät ole mahdollisia perinteisten valvontajärjestelmien kanssa. ”
COVID-19-oireanturit
Noin postimerkin kokoinen pehmeä, joustava langaton laite istuu kurkun juurella. Sieltä se seuraa kurkun ja rinnan kuvioita etsien epäsäännöllistä tai vaikeaa hengitystä. Lisäksi laite tarkistaa hengitysäänet, sykkeen ja kehon lämpötilan.
Tutkijat toivovat, että ajan myötä laite voi jo kerättyjen uusien tietojen avulla havaita COVID-19-trendit ennen kuin työntekijät huomaavat ne. Tämä voisi tarjota mahdollisuuden ryhtyä asianmukaisiin varotoimenpiteisiin ja kannustaa lisätesteihin mahdollisimman nopeasti.
Kuva: Northwestern University
Liimauslaite synkronoituu automaattisesti läheiseen iPadiin kerran päivässä, kun se poistetaan latausta varten. (Se ei tällä hetkellä tarjoa reaaliaikaista tietoa ollessaan yhteydessä potilaaseen.) Sieltä tiedot ladataan pilveen ja tutkitaan tekoälyalgoritmin avulla. Ohjelmisto etsii COVID-19-tautiin liittyviä oireita.
”Odotamme, että kehittämämme edistyneet algoritmit poimivat COVID-kaltaisia merkkejä ja oireita raakatietojen oivalluksista ja oireista jo ennen kuin ihmiset voivat havaita ne ”, sanoi algoritmia johtava Shirley Ryan AbilityLabin tutkija Arun Jayaraman. kehitystä. "Nämä anturit voivat avata tietoja, jotka suojaavat etulinjan lääketieteellisiä työntekijöitä ja potilaita - tiedottaa toimenpiteistä ajoissa tartuntariskin vähentämiseksi ja parantumisen todennäköisyyden lisäämiseksi tuloksia. ”
Laitteessa, jota voidaan käyttää 24/7, ei ole ulkoisia portteja virtaa tai liitettävyyttä varten, mikä helpottaa desinfiointia.
